新型コロナウィルスに関する二種類のデータ(集計データ、個票データ)を用いて今年度の勉強会で学んできたデータラングリングと可視化を行います。分析に利用する環境は限定しません。
集計データによる分析
まずは厚生労働省オープンデータを用いて、日頃、ニュースなどで目にするグラフを作成してみます。
個票データによる分析
Covid19 Japanのデータを用いて、集計データでは分からない傾向などを見るためのグラフを作成してみます。どのような傾向を見るかは後述のチーム単位で決めます。
新型コロナウィルスに関する二種類のデータ(集計データ、個票データ)を用いて今年度の勉強会で学んできたデータラングリングと可視化を行います。分析に利用する環境は限定しません。
まずは厚生労働省オープンデータを用いて、日頃、ニュースなどで目にするグラフを作成してみます。
Covid19 Japanのデータを用いて、集計データでは分からない傾向などを見るためのグラフを作成してみます。どのような傾向を見るかは後述のチーム単位で決めます。
分析大会は1月回と2月回の2回に渡り実施しますので、基本的に両回への参加をお願いします。
分からないことや方針などを相談しながら進められるようにするために数人単位のチーム分けを行います。各チームには「ファシリテーター(支援者)」としてのリーダを配置しますが、意思決定は基本的にメンバー間で行ってください。なお、勉強会の時間外で任意に打ち合わせなどを行うことは自由です。
新型コロナウィルスに関するデータは以下の二つを用います。どちらもオンラインで直接取得することが可能です。
| データ | 区分 | 種別 | 形式 | 言語 | DL | 備考 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 厚生労働省オープンデータ | 公開 | 集計 | CSV | 日本 | 可 | 集計データを個別ファイルで公開 |
| Covid19 Japan | 公開 | 個票・集計 | JSON | 英語 | 可 | GitHubにて |
取得タイミングによってはデータがそろっていない場合もありますので、適宜、フィルタリングしてください。なお、Covid19 Japanには集計データもありますが、少し厄介な形式なのでチャレンジしてみたい方のみとします。
日本国の公式データ。国内事例(チャーター便、空港検疫などを除く)の各報告日時点の集計値。基本的に前日までのデータとなります。
厚生労働省のデータはサイトの注意書きをよく読んでください。
| データ | 特記 |
|---|---|
| 陽性者数 | |
| PCR検査実施人数 | 当日と前日の累積人数の差を当日の実施人数として計上 |
| 入院治療等を要する者の数 | |
| 退院又は治療解除となった者の数 | |
| 死亡者数 | |
| PCR検査の実施件数 | 暫定値であり後日変更される可能性あり |
| 重症者数 |
Exploratory EDA Salonなどで紹介されている有志によるJSON形式データ。個票データ(下表)と集計データに分かれています。全て英語。
読み込むにはjsonliteパッケージを利用して以下のコードで読み込んでください。データはCovid19 JapanのサイトでなくGitHubで公開されています。
library(tidyverse)
library(jsonlite)
path <- "https://raw.githubusercontent.com/reustle/covid19japan-data/master/" %>%
paste0("docs/patient_data/")
path %>%
paste0("latest.json") %>%
readr::read_lines() %>%
paste0(path, .) %>%
jsonlite::fromJSON()
個票データへのパスは表示の都合上、分割しています。各列(変量、フィーチャー)の定義はこちら。
安心の調理済み食材
基本的には調理済みなのでアレンジする余地があまりなく、いかに美味しそうに盛り付けるかがポイント。ただし、バイヤーによっては下ごしらえのみの場合もありアレンジに余地があるものも。
バイヤー厳選食材セット
バイヤーによって食材の産地や種類、収穫方法・時期や品質が異なり、中には調理が厄介な食材が含まれることも。ただ、食材を追加したり調理方法を選ぶことができるので腕を振るえる。
tidyverseパッケージを必ずインストール
readrならびにjsonliteパッケージはtidyverseパッケージに含まれますreadr::read_csv関数で
localeオプションを指定してくださいreadr::write_excel_csv(df, filepath) で書き出せます